統雄-統計神掌 效標關聯效度 檢定篇

神掌打通任督二脈‧易筋經以簡馭繁

符號意義:統雄快訣 延伸閱讀 進階議題 警示訊息

SPSS基礎篇

什麼是效標關聯效度 

下載範例資料

應用範例

報表詮釋

效標關聯效度檢定方法
信度與效度進階闡述

統計研討篇

什麼是效標關聯效度

效標關聯效度 Criterion-related Validity 、簡稱為效標效度 Criterion Validity，即「預測力檢定 Prediction Model Validation」，是科學追求「可複製 Replica」的最基本方法之一。其與「外在效度 External Validity」、「交互驗證 Cross Validation」、「概化 Generalization」在理論定位與檢定方法上，幾乎相同、或十分近似。

效標關聯效度最早用在的測量工具，是學科考試或各種心理測驗，目的是分析某一項考試工具，是否能夠預測樣本未來真實的學習發展成就；或是某項測驗工具，可以預測到多少研究者想探知的特質（Hills [193]，Tyebjee [352]）。亦即分析單一樣本集、2個以上測量工具之間的關聯數值。

而現在已可使用在各種心理、態度、行為測量工具上，也可以比較2個以上樣本集，所以稱為「預測力檢定」將更具廣義性。

有些文獻將效標關聯效度又分為三型：預測效度（predictive validity，或預測力prediction），同時效度（concurrent validity）及事後效度（postdiction），分別指預測工具實施、與被測應變項產生，兩者前後的不同時機，詳如以下定義(1)的範例。

吳統雄將以上相關理論與方法，整合為以下定義：

2個以上測量工具/單一樣本集

統計模式的效標 criteria，即應變項Y；甲測量工具即預測變項 predictor。
甲測量工具對特定樣本集預測，獲得各樣本之效標值為 Yp。

乙測量工具對相同特定樣本集，預測相同、或同類效標，獲得各樣本之效標值為 Yt。
則，效標關聯效度/預測力檢定值，為 Yp 與 Yt 之相關係數。
亦即其稱為「關聯」效度的原因。

單一測量工具/2個以上樣本集

統計模式的效標 criteria，即應變項Y；測量工具即預測變項 predictor、即自變項X。
設：在甲樣本集（有些文獻稱為訓練樣本集）中，以迴歸分析方法，獲得以下預測模式：

Y ̂ = b₀ + bX

對乙樣本集（有些文獻稱為實驗樣本集），以此預測模式獲得各樣本之預測效標值 Yp。
而乙樣本集中，Y之真實觀察值效標值為 Yt。

則，效標關聯效度/預測力檢定值，為 Yp 與 Yt 之相關係數。

多測量工具/2個以上樣本集

則在甲樣本集中，以多元迴歸分析方法，獲得以下預測模式：

Y ̂ = b₀ + b₁ X₁ + b₂X₂ +…+ b_nX_n

後續步驟相同。

重複驗證

可以多個預測值，分析其相關係數矩陣，再以「統合分析法」進一步驗證。

SPSS/ 範例檔案下載

以下介紹使用SPSS達成所有分析步驟的過程。

下載SPSS高等統計範例資料（右鍵下載）Analy-SPSS-Teaching.exe

下載SPSS多變項分析範例資料（右鍵下載）Analy-SPSS-Teaching-Multi.rar

下載SPSS統計與多變項習題資料（右鍵下載）Analy-SPSS-Multi_Ex.7z

下載SPSS範例資料（教材專區）Analy-SPSS-Teaching.exe

下載範例資料（教材專區）：Analy-SPSS-Teaching-Multi.exe

應用範例

本範例，請使用教材：

下載範例資料（教材專區）：Analy-SPSS-Teaching-Multi.exe

如何檢定以下「遊戲行為量表」（預測變項，即自變項），對以下效標（即應變項）：

「請問您本週約幾小時玩網路遊戲?」的效標關聯效度？

這是一個習題，不是真正的研究。

〉分析

〉迴歸

〉線性

設定

〉統計量

報表應用

相關到達 .000 顯著水準，故可發展預測模式。

在單一工具（自變項）時，r²為判定係數，即相關係數 r 的平方。

而在多預測工具（多自變項）時，r 寫作 β，亦不稱為相關係數，而改稱為標準化迴歸係數；同時其多元判定係數記作 R²。

不過，SPSS 報表將以上兩者均表示為 R²，同時，有分為原始 R²，與調整後 R²，一般會使用調整後 R²。

從以下各報表可知：「模式摘要」表的 R，就是「係數」表的 Beta ( β)，反映統計因歷史發展源流差異，造成許多不同名詞，其實是相同事物，同一個軟體、由於系統分析師、程式設計師均不懂統計，也不敢統一名詞，這都是學習統計的額外障礙。

模式 ANOVA 到達 .000 顯著水準。

根據 b 值（SPSS 報表將雙變項之b，與多變項之B，兩者均表示為B），獲得預測模式：

本週約幾小時玩網路遊戲 ﹦5.283 + 3.328 × 「遊戲行為量表」分數

效標關聯效度檢定方法

使用第二資料集，如：

下載SPSS統計與多變項習題資料（右鍵下載）Analy-SPSS-Multi_Ex.7z

建構預測效標

依據第一資料集之統計模式，建構「預測玩網路遊戲小時數」效標，如 Predict_game

〉轉換

〉計算變數

〉類型 & 標記

〉分析

〉相關

〉雙變數

報表詮釋

相關係數 r-即效標關聯效度﹦.384

到達 .000 顯著水準，可以繼續檢定效度。

注意：雖然效標關聯效度即相關係數 r，但在邏輯上，效度的有效程度，並不等於相關係數的重要性。
因為後者只是兩個變項的相關程度，而前者是測量工具能不能夠測量到所要研究的構念、存在而看不見的特質，要求的程度應更高。

一般的r 之重要性實取決於判定係數 r2 所反映可估計範圍之百分比，，如果2變項間相互影響近50％，「一半」在邏輯上就是近於高影響了，所以其重要性如：『相關的「重要性」檢定的標準與詮釋』。

但對效度而言，測量工具應至少測量到50％以上的欲可測構念、存在而看不見的特質；「一半」在邏輯上，應是最低要求，所以其有效程度應判定如下：

信度與效度進階闡述

統雄數學樂學/統計神掌易經筋-問卷