統雄-統計神掌信度檢定篇
量表 內在一致信度 α檢定
Internal Consistency Reliability Test
神掌打通任督二脈‧易筋經以簡馭繁
符號意義:統雄快訣 延伸閱讀 進階議題 警示訊息
量表信度檢定簡介
人為的測量有可能並未確實區別「不可見的特質」,這就是測量工具(如考試題目)的「信度與效度」問題。簡單舉例:觀察「馬是不是具有千里馬的潛力」,這是「不可見的特質」,每個人都有不同看法,「每個人」就是各種「測量工具」,而只有「伯樂」是具有「信度與效度的工具」。再一個生活例子,請參考「NBA 與管理決策」。
信度與效度是專對「測量工具」而言,許多文章亂扯一通,要特別注意。
如果對一個構念變項,採用量表為測量工具,要先檢定量表信度-通常是「內在一致信度α」。
α 是相關分析的發展應用,在統計觀念的學習程序上,應在相關分析之後;但在正式研究中,如果採用量表作為變項的測量工具,則必須在變項分析之前,先檢定量表信度。
SPSS 範例檔案下載
以下介紹使用SPSS達成所有分析步驟的過程。
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應用範例
如何檢定以下「網路使用行為量表」。
這是一個習題,不是真正的研究。
〉分析
〉量尺法
〉模式:Alpha
報表詮釋
α 檢定方法與標準
檢查 Alpha, rit,和 Alpha if item deleted.
"rit"反映單項對總分的貢獻。
如果"Alpha if item deleted"高於Alpha,就宜刪除該項目。
項目數的低限宜為5,如果可信項目數少於5,就宜重新設計量表。
.9< α 高信度
.7< α <.9
中上信度
.5< α <.7 中下信度
α<.5
沒有信度意義,宜重新設計量表。
α 信度的質疑、辯難與未來
α 的適用性,在2008年後遭遇質疑,原因:
減少樣本、增加題數,反而可虛增α 值。
嘗試發展新 GLB (Greatest Lower Bound) 方法。
任何一次性測量,都無法衡量最正確的信度,包括 GLB 法。
統雄老師的「統計實務」解決方案
任何「『態度』量表」,組成項目應大於或等於 5。
唯當前「統計理論與統計應用脫節」的生態,造成研究統計者不作實證,實證研究者不理解統計原理,許多國際頂級期刊、甚至SPSS 自己的範例,常見「『態度』量表」項目不到 5,是沒有信度者意義的。
信度與效度進階闡述