統雄-統計神掌 一般線性模型 GLM

神掌打通任督二脈‧易筋經以簡馭繁

多變項-多因子分析常用模型簡介

共變模型建構分析特色

SPSS 範例檔案下載
應用範例
檢查檢查共變項是否存在/組內迴歸線是否平行
排除共變項
同質性考驗
調整組內平均數
ANCOVA的報告方法
視覺輔助圖
一對一組間比較

共變模型建構分析特色

共變數(Covariance)是共變項影響的測量值，共變模型建構是基於共變數分析的應用。 

SPSS 範例檔案下載

以下介紹使用SPSS達成所有分析步驟的過程。

下載SPSS高等統計範例資料（右鍵下載）Analy-SPSS-Teaching.exe

下載SPSS多變項分析範例資料（右鍵下載）Analy-SPSS-Teaching-Multi.rar

下載SPSS統計與多變項習題資料（右鍵下載）Analy-SPSS-Multi_Ex.7z

下載SPSS範例資料（教材專區）Analy-SPSS-Teaching.exe

下載範例資料（教材專區）：Analy-SPSS-Teaching-Multi.exe

應用範例

依據  Analy-SPSS-Teaching.exe 資料集的變異數分析。

我們發現：女性網路消費力遠超過男性。但進一步思考，會不會存在「開始上網時間」的共變項？亦即消費力其實是與網路使用經驗的長短有關。

為了消除疑慮，決定排除這個共變項，確認性別這個自變項的效果。

檢查共變項是否存在

組內迴歸線是否平行

共變項在自變項的各組內，必須「組內迴歸係數同質」，也就是共變項與應變項的迴歸線，在每組內平行，亦即自變項和共變項不得有交互作用。

〉分析

〉一般線性模式(GLM)

〉單變量

設定應（依）變項：[q23]

、自變項（固定因子）：[q41]

、共變項（量）：[q6_1]

設定共變項，其實等於作「共變項」與「應變項」的迴歸分析。

〉模式

〉自訂

將自變項、應變項都分別選取，計算主要效果。

<Ctrl> + Click 選取「自變項+ 共變項」，以計算交互作用效果。

「包括截距」的幾何意義表示迴歸線沒有通過原點，即沒有Y﹦0的情形。其代數意義，即線性模式中之「常數」(β₀)。

執行後，交互作用未達顯著水準，表示組內各迴歸線平行，可以進行共變項分析。

共變項不存在‧共變項分析等同變異數分析

在報表中，共變項（開始上網時間）：[q6_1]，也並未達顯著水準，亦即共變項不存在‧共變項分析將等同變異數分析。

不過，這是練習，故繼續進行共變項分析。

排除共變項

〉一般線性模式(GLM)

〉模式

改選「完全因子設計」

〉圖形

可以視覺方式顯示各組差異。

〉選項

同質性考驗

同質性考驗就是分析組內變異數是否相同，如果不同質，沒有繼續分析的意義。

本例的 P<.05，到達顯著水準，表示不同質。

調整組內平均數

本例為習題，假設通過同質性考驗，繼續分析下去。

下表為未調整前分析，性別差異已到達顯著水準。

計算「組內迴歸係數」如下表。

調整後獲得的平均數，與組間對比顯著性。

ANCOVA的報告方法

APA報告格式：F(1,27)=6.449 P<.05

F(1,27)中的1是組間自由度；27是排除共變項後之自由度。

敘述式可寫：達到.05 顯著水準（當前寫 .02 亦無不可）

達到顯著水準者才須報告，必須同時報告以上分析過程各表。

從以上報表可知，排除共變項後，女性網路消費力（平均數）仍遠超過男性。

視覺輔助圖

圖形顯示組間差異。

一對一組間比較(Contrast)

如果自變項之水準、或實驗法之組別為 3 或超過，同時發生水準間差異，必須進一步作一對一水準間比較。

〉比對

比對就是比較每個水準的平均數，其中包括實驗組、與控制組。

預設為無，當需〈變更比對〉時，常用設定有2，但其中譯足以將人打昏。

離差：就是不設定實驗組、與控制組順序。

簡單：就是指定控制組的順序。

如果設定〈簡單〉，可設定控制組（參考類別）為最後一個或第一個。

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