![統雄樂水。
統雄的人生追求是「多元學習‧獨立好」,所以秉「愛智者樂水」之意,視覺辯識系統,均以「樂水系列」為之。表達雖不能至,然心嚮往之。
典出「智者樂水」,唯整合西方「愛智 Philosophy」觀念,故擅改之。 統雄樂水](../../-cache/TxBanner_p.tuna.gif)
共變模型建構分析/應用
Covariance
Modeling, GLM
神掌打通任督二脈‧易筋經以簡馭繁
SPSS 範例檔案下載
應用範例
檢查檢查共變項是否存在/組內迴歸線是否平行
排除共變項
同質性考驗
調整組內平均數
ANCOVA的報告方法
視覺輔助圖
一對一組間比較
共變數分析(ANCOVA)有3大主要用途: |
共變模型建構分析特色
共變數(Covariance)是共變項影響的測量值,共變模型建構是基於共變數分析的應用。
SPSS 範例檔案下載
以下介紹使用SPSS達成所有分析步驟的過程。
下載SPSS高等統計範例資料(右鍵下載)Analy-SPSS-Teaching.exe
下載SPSS多變項分析範例資料(右鍵下載)Analy-SPSS-Teaching-Multi.rar
下載SPSS統計與多變項習題資料(右鍵下載)Analy-SPSS-Multi_Ex.7z
下載SPSS範例資料(教材專區)Analy-SPSS-Teaching.exe
下載範例資料(教材專區):Analy-SPSS-Teaching-Multi.exe
應用範例
依據 Analy-SPSS-Teaching.exe 資料集的變異數分析。
我們發現:女性網路消費力遠超過男性。但進一步思考,會不會存在「開始上網時間」的共變項?亦即消費力其實是與網路使用經驗的長短有關。
為了消除疑慮,決定排除這個共變項,確認性別這個自變項的效果。
檢查共變項是否存在
組內迴歸線是否平行
共變項在自變項的各組內,必須「組內迴歸係數同質」,也就是共變項與應變項的迴歸線,在每組內平行,亦即自變項和共變項不得有交互作用。
〉分析
〉一般線性模式(GLM)
〉單變量
設定應(依)變項:[q23]
、自變項(固定因子):[q41]
、共變項(量):[q6_1]
設定共變項,其實等於作「共變項」與「應變項」的迴歸分析。
〉模式
〉自訂
將自變項、應變項都分別選取,計算主要效果。
<Ctrl> + Click 選取「自變項+ 共變項」,以計算交互作用效果。
「包括截距」的幾何意義表示迴歸線沒有通過原點,即沒有Y﹦0的情形。其代數意義,即線性模式中之「常數」(β0)。
執行後,交互作用未達顯著水準,表示組內各迴歸線平行,可以進行共變項分析。
共變項不存在‧共變項分析等同變異數分析
在報表中,共變項(開始上網時間):[q6_1],也並未達顯著水準,亦即共變項不存在‧共變項分析將等同變異數分析。
不過,這是練習,故繼續進行共變項分析。
排除共變項
〉一般線性模式(GLM)
〉模式
改選「完全因子設計」
〉圖形
可以視覺方式顯示各組差異。
〉選項
同質性考驗
同質性考驗就是分析組內變異數是否相同,如果不同質,沒有繼續分析的意義。
本例的 P<.05,到達顯著水準,表示不同質。
調整組內平均數
本例為習題,假設通過同質性考驗,繼續分析下去。
下表為未調整前分析,性別差異已到達顯著水準。
計算「組內迴歸係數」如下表。
調整後獲得的平均數,與組間對比顯著性。
ANCOVA的報告方法
APA報告格式:F(1,27)=6.449 P<.05
F(1,27)中的1是組間自由度;27是排除共變項後之自由度。
敘述式可寫:達到.05 顯著水準(當前寫 .02 亦無不可)
達到顯著水準者才須報告,必須同時報告以上分析過程各表。
從以上報表可知,排除共變項後,女性網路消費力(平均數)仍遠超過男性。
視覺輔助圖
圖形顯示組間差異。
一對一組間比較(Contrast)
如果自變項之水準、或實驗法之組別為 3 或超過,同時發生水準間差異,必須進一步作一對一水準間比較。
〉比對
比對就是比較每個水準的平均數,其中包括實驗組、與控制組。
預設為無,當需〈變更比對〉時,常用設定有2,但其中譯足以將人打昏。
離差:就是不設定實驗組、與控制組順序。
簡單:就是指定控制組的順序。
如果設定〈簡單〉,可設定控制組(參考類別)為最後一個或第一個。
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