統雄-統計神掌 單變項分析篇

神掌打通任督二脈‧易筋經以簡馭繁

符號意義:統雄快訣 延伸閱讀 進階議題 警示訊息

資料分析的程序

SPSS 範例檔案下載

估計/描述分析

SPSS 統計圖應用

報表輸出檢視

統計圖設定

視覺檢視與清理報表分析

統計研討篇

單變項分析/描述-估計

單變項分析又名獨變項分析：是論文中「研究發現（或資料分析）」章、「整體分析」節報告的方法，若是僅報告樣本統計值，便採用「描述」方法；若要推論母群，則應用「估計」的方法，又因資料型態為「類別型」或「連續型」而不同。

SPSS 範例檔案下載

以下介紹使用SPSS達成所有分析步驟的過程。

下載SPSS高等統計範例資料（右鍵下載）Analy-SPSS-Teaching.exe

下載SPSS多變項分析範例資料（右鍵下載）Analy-SPSS-Teaching-Multi.rar

下載SPSS統計與多變項習題資料（右鍵下載）Analy-SPSS-Multi_Ex.7z

下載SPSS範例資料（教材專區）Analy-SPSS-Teaching.exe

下載範例資料（教材專區）：Analy-SPSS-Teaching-Multi.exe

報表輸出檢視

連續資料的視覺檢視可以提供進階的研究效果，包括：資料視覺清理與資料視覺啟發。

﹙1﹚ 資料視覺清理

檢視是否存在不合理值：最大、最小值合理性。

﹙2﹚ 資料視覺啟發

樣本分配是否太偏，而嚴重不符常態分配。當樣本數有限時，不易形成明顯的常態分配；所謂嚴重不符，包括成為「凹」形、或「』」形等。

而根據其分配，有可能啟發、探索「進階理論」。

本變項最小值為0，合理；最大值為9200，在合理性的邊際，為進一步確認，進行「視覺檢視與清理」如下，並介述SPSS 統計圖應用。

SPSS 統計圖應用

〉統計圖

〉歷史對話記錄

〉散布圖

「歷史對話記錄」是個完全不通的中譯，原文為 Legacy Dialogs，意思是「可多重選擇的視覺範本」。

這個選項相對於「圖表建立器」，後者為一繪圖引擎，可以繪製純個人化的圖表。

〉簡單圖形

單變項分析，必選簡單圖形，

〉X軸變數

在左方選擇欲檢視與清理的變項。

〉標題

通常只寫〉第1行

要增加更多資訊也可以。

〉選項

通常都選〉不對稱

視覺檢視報表分析

視覺檢視發現：呈凹形，且右側可能有特異值。

資料視覺清理：特異值處理

「消費者」組固然較接近常態分配，但右側的單一樣本，更像特異值。

如果要制訂較保守的策略，就應在資料集中將其刪除，是為資料清理作業。

如果選其他的呈現方法也可以，範例如下。

〉選項〉對稱

報表如下。

〉選項〉平面

報表如下。 

資料視覺啟發：凹形處理

將左側為0的資料單獨分開後，發現呈現以2000元為中心的凹形。

由此可以啟發：以以2000元為界，可能可以將樣本分為「低消費」和「高消費」2組。

而重新估計「2消費」組的消費金額，並建立、探索新理論，如：

●網路消費會形成「陡階現象」而分為「低消費」和「高消費」2組。

●「2消費」組的消費行為特徵為何？其進階差異、或相關理論為何？

連續資料的母群推論檢定

統雄數學樂學/統計神掌易經筋-問卷