![統雄樂水。
統雄的人生追求是「多元學習‧獨立好」,所以秉「愛智者樂水」之意,視覺辯識系統,均以「樂水系列」為之。表達雖不能至,然心嚮往之。
典出「智者樂水」,唯整合西方「愛智 Philosophy」觀念,故擅改之。 統雄樂水](../../-cache/TxBanner_p.tuna.gif)
連續資料:描述與估計推論分析
Univariate Analysis of Continuous Data
神掌打通任督二脈‧易筋經以簡馭繁
符號意義:
統雄快訣
延伸閱讀
進階議題
警示訊息
論文「研究發現」章-資料分析程序的第三步:整體分析-即單變項分析。介述推論估計與敘述統計的比較-不同的資料型態如何推論誤差區間。 連續資料主要的統計量是:平均數、變異數、標準差,而推論則強調以標準誤為單位的區間估計。 下載SPSS範例,進行實作。 |
單變項分析/描述-估計
單變項分析又名獨變項分析:是論文中「研究發現(或資料分析)」章、「整體分析」節報告的方法,若是僅報告樣本統計值,便採用「描述」方法;若要推論母群,則應用「估計」的方法,又因資料型態為「類別型」或「連續型」而不同。
SPSS 範例檔案下載
以下介紹使用SPSS達成所有分析步驟的過程。
下載SPSS高等統計範例資料(右鍵下載)Analy-SPSS-Teaching.exe
下載SPSS多變項分析範例資料(右鍵下載)Analy-SPSS-Teaching-Multi.rar
下載SPSS統計與多變項習題資料(右鍵下載)Analy-SPSS-Multi_Ex.7z
下載SPSS範例資料(教材專區)Analy-SPSS-Teaching.exe
下載範例資料(教材專區):Analy-SPSS-Teaching-Multi.exe
連續資料
連續資料包括等距資料和等序資料。
理論類型:描述/估計
資料型態:連續資料
主要統計量:平均數、變異數、標準差。
目的:連續資料通常都是比較不同組別間的平均數差異。
核心觀念:以變異數的差異、反映平均數的差異。
連續資料的樣本描述
連續資料最常用的統計量為平均數、變異數、標準差。
生活統計
統雄神掌
你回答:簡單呀!管理教科書都寫了:
訂價﹦成本+ 利潤
你覺得,答對了嗎?
研究問題的實務化/撕掉羊皮聖經化/可計量化
研究就是生活,一定要把問題實務化,也就是撕掉羊皮聖經的教科書。
真實的業務管理,不是「產品導向」是「市場導向」;不是「供給端決策」是「需求端決策」。
用白話文來說,就是:
所以,以上問題是個「品質型」問題,必須先發展成「數量型」問題。
訂價策略就是要迎合市場「消費力」,必須消費者負擔得起、也願意買,最佳參數就是最近的消費行為數據,所以必須再發展成「估計型 理論敘述」與「可計量」變項的問題:
理論敘述:當前網路消費者最近1個月的消費能力為多少?
〉分析
〉描述性統計
〉描述性統計量
設定
調查網路消費者的支出範圍。
〉統計量
如果要推論,必須選〈平均數的標準誤〉。
語法〉執行
可以經由游標位置,作不同的重複跑方式。
報表輸出與詮釋
平均數/標準差的解釋
報表所輸出是描述樣本的統計量。
樣本消費者的月支出平均將近2000(1998)元,但母群的平均月支出,猶待推算其區間。
標準差2351元,超過平均數 2000(2351)元,反映消費者間彼此差距很大。
注意:許多研究都沒有注意到標準差的詮釋!
連續資料變項檢視與清理
在SPSS 資料清理篇中,討論的是對資料集、即 SPSS 的 .sav 檔的全體資料清理。而在單變項分析過程中,應根據 .spv 的報表,進一步對各變項作檢視與清理。
連續資料的檢視與清理,包括:
﹙1﹚ 不合理值:最大、最小值合理性。
﹙2﹚ 樣本分配是否太偏,而嚴重不符常態分配。當樣本數有限時,不易形成明顯的常態分配;所謂嚴重不符,包括成為「凹」形、或「』」形等。
本變項標準差2351元,超過平均數 2000(2351)元,為了研究的品質深度,應該進行後續進階的「連續資料的視覺檢視:清理與啟發」。
連續資料的母群推論檢定
SE 是「平均數的標準誤」。
E=± Z* (SE)
E,是「誤差區間」,全部抽樣出入包括正負Z個 E。
Z,表現抽樣把握,Z≒2 時,把握為95%;Z≒2.5 時,把握為99%。
注意:「區間 」是一個單位值(這裡是金額),不是百分比;「把握」才是。
平均數推論估計的解釋
標準誤約為430(429.25)元。
故母群網路消費者的月消費金額,於95%把握下,約在:2000(1998)± 860 元之間。
假設消費者每月只網購一次,則產品訂價的最保守政策在1000元以下,而樂觀價格應在3000元以下。
進階問題
母群是什麼?全體?使用者?消費者?高參與消費者(回答有消費經驗,同時回答消費金額)?
統雄數學樂學/統計神掌易經筋-問卷
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