
應變項為連續資料之多因子差異分析
Two-way/ Multi-way ANOVA
神掌打通任督二脈‧易筋經以簡馭繁
符號意義:
統雄快訣
延伸閱讀
進階議題
警示訊息
資料分析的程序:變異數分析適用連續資料之差異分析,雙變項分析或多變項分析均可。介述:F分配、單因子變異數分析的理論敘述、差異的假設檢定、ANOVA的報告方法、顯著水準是什麼意思、多重事後比較(Multiple post hoc comparison)。以及:雙因子/多因子變異數分析、什麼是 Corrected Model、什麼是 Corrected Total、固定效果模式與隨機效果模式。下載SPSS範例,進行實作。 |
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雙因子/多因子變異數分析應用範例
若自變項有2個,就是雙因子,若在3個以上,即多因子變異數分析。
作本項分析時,固然可假設各自變項為彼此獨立,則就是只研究自變項的「主要效果」。
唯研究實務上,通常會考慮自變項之間的「交互作用效果」,而進一步發展為「調節模型」多變項分析、又稱為「完全因子設計」。
交互作用(Interaction)就是2個以上自變項之間不相互獨立、也不互具共線性,而存在增強或互逆作用之效果,過去稱為多因子變異數分析(ANOVA),現在可經由一般線性模式(GLM)進行檢定與建構調節模型。
因應時代的技術發展,本講義系列,將雙因子/多因子變異數分析與調節模型作合併詮釋。
統雄數學樂學/統計神掌易經筋-問卷




