統雄-統計神掌 多因子 變異數分析
應變項為 連續資料之 多因子差異分析
Two-way/ Multi-way ANOVA
神掌打通任督二脈‧易筋經以簡馭繁
符號意義: 統雄快訣
延伸閱讀
進階議題
警示訊息
SPSS 基礎篇
下載範例資料
變異數分析簡介
多因子變異數分析應用範例
什麼是
Corrected Model
什麼是
Corrected Total
固定效果模式與隨機效果模式
統計研討篇
資料分析的程序:變異數分析適用連續資料之差異分析,雙變項分析或多變項分析均可。介述:F 分配、單因子變異數分析的理論敘述、差異的假設檢定、ANOVA 的報告方法、顯著水準是什麼意思、多重事後比較(Multiple
post hoc comparison )。以及:雙因子/多因子變異數分析、什麼是 Corrected Model 、什麼是
Corrected Total 、固定效果模式與隨機效果模式。下載SPSS 範例,進行實作。
SPSS 範例檔案下載
以下介紹使用SPSS達成所有分析步驟的過程。
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雙因子/多因子變異數分析應用範例
若自變項有2個,就是雙因子,若在3個以上,即多因子變異數分析。
作本項分析時,固然可假設各自變項為彼此獨立,則就是只研究自變項的「主要效果」。
唯研究實務上,通常會考慮自變項之間的「交互作用效果」,而進一步發展為「調節模型 」多變項分析、又稱為「完全因子設計」。
交互作用(Interaction) 就是2個以上自變項之間不相互獨立、也不互具共線性,而存在增強或互逆作用之效果,過去稱為多因子變異數分析(ANOVA),現在 可經由一般線性模式(GLM) 進行檢定與建構調節模型。
因應時代的技術發展,本講義系列,將雙因子/多因子變異數分析與調節模型作合併詮釋。
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