資料分析的程序與統計分析軟體
Data Analysis and
Fundamentals of SPSS
神掌打通任督二脈‧易筋經以簡馭繁
符號意義:
統雄快訣
延伸閱讀
進階議題
警示訊息
SPSS 程式說明命令: COMMENT/ SPSS 程式注解符號
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資料分析的程序應包括：1.對象（樣本代表性）分析。2.測量工具（量表信度/效度）分析。3.理論建構檢定與分析：又包括：(1)整體分析（單變項分析）(2)交叉分析（雙變項分析）(3)進階理論模型建構（多變項分析）。SPSS的檔案、介面、與資料操作。SPSS的副檔名包括：sav:資料檔,sps:程式檔,spo:輸出檔。資料檔的介面有：變項檢視介面,資料檢視介面。下載SPSS範例，進行實作。 |
資料分析的程序
這是論文結構中的「研究發現」或「資料分析」章節，應包括以下幾個部分：
1.對象（樣本）分析：
樣本代表性為何？有沒有推論意義？還是僅具參考意義？
2.測量工具（量表信度）分析：
如果是採用量表測量變項，至少應作信度分析，檢定量表的信度為何？有沒有測量意義？並視研究的規模與需求，是否增作效度分析。
3.理論建構檢定與分析：又包括：
(1)整體分析（單變項分析）：
針對個別變項的「單變項分析」，若是僅報告樣本統計值，便採用「描述」方法；若要推論母群，則應用「估計」的方法，又因資料型態為「類別型」或「連續型」而不同。
(2)交叉分析（雙變項分析）：
分析兩個變項間的關係，常為各一應變項、自變項，與兩者關係。雙變項可能只具備關聯關係，而不具備因果關係，亦即無法辨別何者為自變項、何者為應變項。常用、也最實用的統計工具包括：卡方分析、變異數分析、與相關分析。
(3)進階理論模型建構（多變項分析）：
以上各部分是任何研究都應該具備的。除此之外，可依研究的特性增加各種進階的「多變項分析」。
統計分析軟體
統計分析軟體種類甚多，較通行的有：SPSS, SAS, Minitab, Stata, R...等，各有特色。
適合一般社會科學、管理研究的是SPSS, SAS，在臺灣前者的應用普及度，可能略高。
SPSS 另針對多變項模型的分析與繪圖，出版了 Amos。
線上免費統計分析軟體 Interactive Statistical Pages
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SPSS 簡介
以下介紹使用SPSS達成所有分析步驟的過程。
下載SPSS高等統計範例資料（右鍵下載）Analy-SPSS-Teaching.exe
下載SPSS多變項分析範例資料（右鍵下載）Analy-SPSS-Teaching-Multi.rar
下載SPSS統計與多變項習題資料（右鍵下載）Analy-SPSS-Multi_Ex.7z
下載SPSS範例資料（教材專區）Analy-SPSS-Teaching.exe
下載範例資料（教材專區）：Analy-SPSS-Teaching-Multi.exe
有些網路防火牆，會阻擋.sav 檔，故使用壓縮檔.rar下載，可用 7-zip 解開。
註：SPSS在2009-2010間曾短期改名稱為PASW 18(版)。
SPSS 的檔案與介面
SPSS 包括3種檔案。
.sav: SPSS 資料檔
SPSS 資料檔，又分資料檢視介面與變項定義檢視介面。
以下範例是SPSS 17，就介面而言，SPSS 10 之後，並沒有大改變。
SPSS 資料檢視介面
以樣本為列，以變項為欄。
命令列
分析：最重要的分析起點。
轉換：資料重新計量、資料型態的轉換…等。
資料：資料庫管理功能。
其他為進階命令。
工具列
檔案管理、搜尋等編輯功能。
SPSS 變項檢視介面
變項名稱
此為實體名稱，建議使用英文。
資料格式
資料格式：點右側，可進行編輯，其他多欄亦同。
資料位元數
資料寬度的位元數。
小數點位元數
對數值資料而言，小數點位元數。
變項標題或內容敘述
此為虛擬名稱，建議使用區域語文，即中文。
變項的值與內容敘述
本項其實包括：value 與 value label 。
迷失值 Missing Value
SPSS 譯為遺漏值，本項設定應特別注意。
迷失值 Missing Value 有 3 種意義：
1. 錯誤值：如「性別」出現「3」，或「百分制答項」，出現101。
2. 無值：如「拒答」、或因跳題而不必答。
3. 測量理論邏輯值，如「沒意見」和「不知道」。
傳統習慣上，迷失值 Missing Value 常設為 9×，或 9××。
當變項為類別資料時，不會有大問題。
但當變項為連續資料時，會發生：
有可能在設定、或報表閱讀上造成失誤或阻礙。
在測量理論與實務上，「拒答」、「沒意見」和「不知道」，三者其實不同，有可能作為「人為類別變項」的水準之一。
在建構新變項、資料轉換時，必須考慮便利性。
系統提供的 迷失值 Missing Value 設定方法有限制。
故統雄老師通常建議，將「拒答」、「沒意見」和「不知道」分別設為：-1、-2、-3。
資料檢視
介面之欄位寬度。
資料靠齊方向
左、右、中。
資料型態
資料型態：分作Scale, Ordinal, Nominal 等3型；不過，在一般研究中，即碩士階段前的研究，我們都把前兩者合併為連續（可計量）資料，與第三型的類別資料對稱，作為選擇統計工具的依據。等序資料（Ordinal），只有配合無母數統計工具時應用。
.sps: SPSS 程式檔
SPSS 程式檔，可自動產生，在重複跑資料時較簡易，且記錄分析歷程。
跑分析程式時，按〈貼上〉選項，就是貼上程式檔。
離開時，必須以新檔名〈另存新檔〉。
SPSS 程式說明命令: COMMENT/ SPSS 程式注解符號
為了事後記憶、了解 SPSS 程式設計的邏輯，有必要在程式檔內加入說明，加入方式包括使用SPSS 程式說明命令: COMMENT，或使用 SPSS 程式注解符號，共有 3 種方式如下：
COMMENT This is a comment and will not be executed 此行為程式說明，不會執行，至逗點為止.
* This is a comment and will continue to be a comment until the terminating period 此行為程式說明，不會執行，至逗點為止.
/* This is a comment and will continue to be a comment until the terminating asterisk-slash 此行為程式說明，不會執行，至星號加上左斜線為止 */
Remark
命令
注意：早期電腦程式的程式說明命令多為 Remark，SPSS 早期版也是如此，資深電腦使用者反而容易弄錯。
.spv/ .spo: SPSS 輸出檔
SPSS 輸出檔，除預設格式外，外觀亦可自訂。
SPSS輸出檔的格式與副檔名，在16版後為 .spv，而之前為 .spo，這2種格式並不相容。
SPSS輸出檔的格式，符合包括APA等各學術寫作的格式，故可直接複製剪貼入論文。可以改外觀，但不要改內容。
通常不顯著的分析表不必放入論文，但放入論文的分析表，則不可省略重要分析項目。
輸出報表預設是 Label，即為虛擬名稱，可改為 name 實體名：
〉編輯
〉選項
其他介面呈現的方式，也可在此設定。
如果輸出量大，建議參閱以下匯出方式。
SPSS Export 輸出表格匯出
SPSS 輸出表格可直接複製剪貼至其他軟體，如Word，也可以匯出成為其他表格檔案格式。
〉點選1個，或多個表格
〉檔案
〉匯出
〉類型：如 xls, htm, pdf, doc…等。
SPSS 資源
SPSS 的線上說明
SPSS 使用手冊 PDF
IBM_SPSS_Statistics_Core_System_Users_Guide.pdf
SPSS 變項轉換/資料轉換與應用時機
SPSS 變項轉換/資料轉換有2 大重要方法與程式為：
Recode, Compute.
樣本代表性檢定
數理意義的樣本代表性檢定，與資料分析中的顯著性檢定，為一體兩面。
量表信度檢定
如果是採用量表測量變項，則在理論檢定與變項分析之前，必須先作量表的信度檢定。
信度檢定是相關分析的發展與應用，所以在本系列安排在相關分析之後，和論文寫作的結構順序並不相同。
理論建構檢定與分析
單變項分析/描述-估計
單變項分析又名獨變項分析：是論文中「研究發現（或資料分析）」章、「整體分析」節報告的方法，若是僅報告樣本統計值，便採用「描述」方法；若要推論母群，則應用「估計」的方法，又因資料型態為「類別型」或「連續型」而不同。
交叉分析/雙變項分析
分析兩個變項間的關係，常為各一應變項、自變項，與兩者關係。雙變項可能只具備關聯關係，而不具備因果關係，亦即無法辨別何者為自變項、何者為應變項。常用、也最實用的統計工具包括：卡方分析、變異數分析、與相關分析。
統雄數學樂學/統計神掌易經筋-問卷
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