統雄-統計神掌教學研討篇
統計檢核與階段式統計課程設計
統計方法應用議題
神掌打通任督二脈‧易筋經以簡馭繁
符號意義:
統雄快訣
延伸閱讀
進階議題
警示訊息
論文審查中統計檢核常見錯誤
以下黃底部分，是當前學位論文經常出現的初級卻嚴重錯誤。
觀念 |
宣稱推論，卻不具、或未證明推論能力。未定義母群。無母群清冊（實體或虛擬）。未說明清冊完整性。若清冊不完整，未說明處理方式。樣本數不足。抽樣技術不具隨機性。母群已知非常態分配。所用統計方法無法證實理論。所用統計方法無法證實研究概念模型。資料不符所用統計方法的前提與假設。統計檢定的呈現方式，反映不瞭解統計檢定的邏輯。對「顯著性」的誤解。只有統計數字，未闡明其意義。 |
技術 |
估計應作區間估計而未作。估計未說明變異情形。卡方檢定未列表。卡方檢定使用百分比計算。卡方檢定細格數值< 5。變異數分析未列表。變異數分析顯著時，未比較其平均數。相關分析之正負相關錯誤。相關係數之解釋錯誤。 |
行為研究理論發展與階段式統計課程設計
統雄老師建議「漸進學習」法，程序是：
統計方法第一套：統計基礎與內功
計量思想
統計與微積分
各種估計與描述分析
卡方分析
變異數分析
相關分析
信度檢定分析
所有進階的統計，如果沒有本神掌第一套從打通任督二脈做起，可能都不容易落實應用。
第二套：實務的問題與解決
以上介紹的都是最重要的基礎的方法
但是，都是限於「單變項」「雙變項」「線性」的分析
在真實社會研究中，許多行為是：
多變項
變項之間有交互作用
變項之間有中介關係
變項是非線性的
變項是多維的
樣本分析的進階方法
共變數分析、多因子變異數分析
因素分析、集群分析
多元迴歸分析
因徑分析-結構方程模型
效度檢定分析
對數分析、非線性模式分析
唯累積實務經驗發現，以上第二套獲得之 β 經常很小，故其提供之參考趨勢重於數值推論，本套統計的詮釋能力非常重要！
第三套：與資訊科技整合、創新探索
探索【非等機率計量體系】
各種進階無母數分析
各種進階多應變項分析與檢定
各種研究方法整合的【統合研究 Meta Analysis】應用與發展
與資訊科技整合：Data Mining、Big Data Aanlysis、AI
從以上經驗，發現當前統計之不足，而領悟另有「第三種知識的存在」
追求行為 Modeling的新典範
管理研究統計課程-問卷
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