第2類知識：生理知識
計量方法與預測力：
Pearson/Fisher 推論統計
推論統計工具的選擇基於：變項數目、資料型態與理論類型：
變項數目：單、雙、多。
資料型態：3種，常用2種：類別、連續（含等序）。
理論類型：
估計、差異、相關、分類/萃取、多變項模型；
多變項模型：多元迴歸、調節、共變、中介、因徑（結構方程）、對數、雙曲…等。
類型 |
理論敘述形式 |
類別資料 |
連續性資料 |
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單
|
估計 |
..平均..為.. |
%, Mode, Median |
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..區間..為.. |
% ±E |
|
|
|
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..變異..為.. |
(MAD) |
σ, σ2 |
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雙變
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差異 |
..與..不同.. |
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Ｆ, (t) |
相關 |
..與..有關 |
(C) |
r |
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多
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分類/萃取 |
..與..與..與..為一類 |
因素分析(Factor Analysis)或集群分析(Cluster Analysis) |
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多變項模型 |
各種多變項進階關係 |
多元迴歸模型、交互作用/調節模型、共變項模型、中介模型、因徑/結構方程分析(Path Analysis/ SEM)…。 |
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第2類計量方法的預測力
區間預測
計量前方法：招親實驗
為何統雄老師還沒抽籤，就猜得到抽籤順序？
隨機性/等機率性
樣本數
抽樣方法
推論統計，必須建築在正確的資料收集/研究方法之上。
題外話：科學名詞中文化的問題，兼介李善蘭。
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