研究_觀照

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研究觀照簡介

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研究題目建議與分享：靈感的火種

系所評鑑‧研究評鑑的方法  學術演講的目標 

吳統雄的研究觀照是人文社會、行為研究與科技應用的整合，包括3大方向：行為研究/行為計量/第3類知識、資訊管理資訊系統、與數位文創/數位內容。
他擔任了世新大學和美國喬治亞理工「取用模式國際研究團隊」的首席主持人，且應用在3項長期研究上：「選舉行為系列1980-迄今」與「電子商務與網路使用行為系列1996-迄今」「調查知識管理系統1983-迄今」。他主持了網路教學專案「金蟠桃社群1996-迄今」，並發展了設計美學與作業工程融合、媒體設計與管理並重的「數位/網路/影音文創學」。在數位文創領域中，他所從事的MIDI數位音樂創作，尤其是國內比較少見的。

知識光譜與第3類知識

吳統雄的主要研究領域為：探索是否存在「知識光譜」，與其中存在的「第3類知識」，並以3項實驗成果作為展示。
吳統雄的次要研究領域為：數位文創的數位美學基礎研究與應用創作。

「知識光譜」係指科學知識有如光譜，可分3類：「物理-生理-人類行為」知識，因其觀察對象與可預測程度不同，而方向有所區隔。然其間有連通之元素，即為不同的計量方法。第1類知識（物理）為歐幾里得/牛頓數學，第2類知識（生理）為高斯/皮爾生統計，而第3類知識可能是「TX取用模式」。
「科學知識」是指可以預測、可以實證的理論，對物理知識而言，甚至達到可以控制的理論。
詳見：../RwdPurpleWoo/

唯「第3類知識」並非當前大眾熟悉的領域，可能是無稽之談，也可能是創新探索，最佳的評審方式，可能是觀察實驗成果。
針對這項領域的特殊性，吳統雄也請求各位以非傳統的方式來評鑑。

3 項實驗成果

吳統雄的3項實驗成果展示是：
1. Google 排行榜實驗：證明人類行為的可預測性，甚至可以在潛移默化中「準控制」。
2. 臺灣選舉行為長期實驗：證明人類選擇取用行為，在「競爭條件下」的可預測性，迄今已研究超過30年。
3. 接龍實驗：證明當前統計教科書上作為基礎的「3參數機率論」尚未完整，而應取代以「4參數機率論」，這也是「第3類知識」的數理基礎。

一、Google 排行榜實驗

Google 排行榜是由全球數十億人自由點閱所形成，最能代表人類取用行為，無人可以假造。
吳統雄網站英中關鍵字為全球第一的，先後超過1,000個，同一時間為全球第一的在300個以上，包括在數十億網頁中排名第一！
實驗同時已證明：本項技術可商業化、學生學習可複製化，品牌效果並可轉讓。
本實驗證明人類行為的可預測性，甚至可以在潛移默化中「準控制」。
詳見：../RwdSilverJay/GAnalytics/TXatGoogle.htm

二、臺灣選舉行為30年系列實驗

本系列實驗，自1983年起發展「53237 正常選民結構」預測模式，用來預測至今30間的重大選舉，預測與結果之誤差，從未超過百分之2。
以最近的2012總統點選為例，所有5家民調機構均預測蔡英文勝，平均蔡英文勝 9.7%。而吳統雄預測馬英九勝 7%
中選會公佈票數實際馬英九勝 6.57% 與吳統雄預測差距為：0.43%
詳見：../RwdBlackPool/2012Pres/!PresidentialElection2012.htm

53237 選民結構預測模式

同時，「53237 正常選民結構」預測模式，不僅預測一次選舉結果，更重要的是可預測長期趨勢，譬如，在1994年便指出：
1.國民黨會萎縮，形成3黨競爭。（後來發生在2000年）
2..陳水扁會以微少差距勝出執政。（也發生在2000年）
3.對於游離選票會擺盪的分析，說明國民黨與民進黨得票之比會從約 60:40，此消彼長、再此長彼消，經1循環後，又回到60:40。（後來發生2008年）
本長期系列實驗，證明人類選擇取用行為，在「競爭條件下」的可預測性。
詳見：../RwdBlackPool/

三、接龍實驗

「接龍」的目的是在只知道10張牌的情況下，要預測其他未知94張牌的排序結果。
在日常生活中，充滿「接龍問題」，譬如：大型營建工程的規畫、新產品的上市、參與公職競選活動…等。
當前教科書認為「以n個未知編號樣本作規則性排列，當n很大時，其出現與排列是不可預測的」。
但是，吳統雄發展的「第3類計量方法」，就可以實證預測排列結果。解決了一個當前學術界認為不能解決的問題。
本實驗證明當前統計教科書上作為基礎的「3參數機率論」不完整，而應取代以「4參數機率論」，這也是「第3類知識」的數理基礎。

遺憾的是，當前國際統計學界重複著歷史上一直重複的現象，亦即紅衣大主教（頂尖學者）不會去懷疑聖經（被當時認定的理論），除了吳統雄在美國喬治亞理工所領導的國際研究團隊，與臺灣少數參與吳統雄「管理行為跨領域研究室」的臺大、清大學者外，全球極少人關注、甚至想到教科書中的基礎「機率論」，有重新省思的必要，也有必須修訂的空間。
詳見：../RwdPurpleWoo/Methodology/spider.htm

四、數位文創的數位美學基礎研究與應用創作

古典美學認為美的產生，就是「天才與靈感」，而吳統雄已以多項實驗證明，美學是可以知識化、可建構的，並且依據不同的感官、不同的媒體，發展出行為與數位美學基礎研究架構。
詳見：../RwdColorStone/index.htm

與 ../RwdColorStone/resource.htm

在應用創作方面，由於視覺媒體的創作者很多，聽覺媒體創作者相對較少，所以吳統雄多以「數位音樂」為學習創作對象，創作有4部音樂劇與數十首單曲，部分並曾在國內外演出。
詳見：../RwdTxMusic/Musical_Poetry/SeanTXWu_Musical_Poetry.htm

多元學習的實踐

吳統雄的主要研究領域：統計數理，與次要研究領域：藝術創作，在過去分流分科的教育制度中，認為是截然相反的。
吳統雄希望在學習的經驗中，向大家報告：多元學習，其實是相輔相成的。

五、研究的創新與評鑑

吳統雄向大家「魯直」的報告：真正的創新，就是與眾不同，就是一時間不容易為大眾認可。

第1類知識的創新者：伽利略、牛頓，第2類知識的創新者：皮爾生，乃至 2011 年諾貝爾化學獎得主謝西曼，在研究發表當時，都沒有獲得學術領導者認可，甚至加以打壓。謝西曼在30年前的創新發現，在投稿當天就被退稿，並被服務單位的主管羞辱，直到他的學生30年後變成評審，才為他平反。2013年諾貝爾物理獎的得獎主題：「希格斯場(Higgs Field)」，作者 Peter Higgs，在 1964年向著名期刊 Physics Letters 第一次提出這項理論時，也是被退稿，再等了50年，才以高齡84才被認同。而他的共同研究者 Robert Brout 已於2011年去世。相關歷史事件詳見：../RwdTxFB/Essay/Blog/Loneliness%20of%20Innovation.htm

人類行為的特性是：對自己有需求、有興趣的事物，會「理性抉擇」；但反之，往往是根據「社會相信」、不自覺跟隨「集體行為」。
反映在當前常見評審狀況，就是評審「不評審」，而等待他人評審，結果沒有人評審。

吳統雄在校服務早期，一般研究計畫年年獲得國科會補助，還被選為「國科會沒有歧視私立大學」的例證。
但自從學習經驗逐漸成熟，開始嘗試提不同思想體系的研究後，便不被接受，所以曾經非常不禮貌的向國科會評審報告：
1.請問：評審本人的Google 排行榜地位為何？會不會預測選舉？會不會解接龍？
2. 請評審本人、或指定研究生調查：全球有無任何人擁有全球第一關鍵字300個以上？有無任何人預測選舉30年，誤差不超過2%？有無任何人會解接龍？
3. 請根據以上調查所得，評鑑吳統雄的研究成果。

可惜，3次9位國科會評審，沒有人擲回一字，均是：不支持、不駁斥、不通過。

六、吳統雄的網路發表形式：與皮爾生的發表形式本質相同

統計之父皮爾生在發現統計新計量思想領域後，投稿到全球知名的皇家學院，結果被退稿。
幸而，有位富有的爵士Weldon，出資辦Biometrika，讓他「自己寫、自己編、自己登」，當時等同退稿大全，卻是今日的教科書來源，與頂尖期刊。
吳統雄的所有研究與作品，均發表在網路上：
吳統雄網站

皮爾生如果生在今日，應該和吳統雄一樣，也是發表在網路上。

七、支持創新者能夠從事研究的人才重要

研究創新者不重要，支持創新者能夠從事研究的人才重要。
不僅皮爾生，牛頓也被皇家學院退稿。但牛頓有富翁哈雷支持，更早被紅衣大主教打壓的伽利略也有梅德奇大公爵力挺，他們才能完成對人類有貢獻的研究。
史載：布魯諾可能比伽利略更早發現地動證據，但他就沒有遇到貴人，結果本人被燒死，著作也被焚燬。

吳統雄不敢妄想，有以上所引各思想家的成就。
但吳統雄有向以上所引各思想家學習的極度熱誠、有30年以上堅定不移的實績，也有3項具體的重要實驗展示。
吳統雄因為單純的喜歡學習而前進。