投票行為與選舉預測

53237 正常選民結構 選民分作「主動」和「被動」投票 2群， 假設總共 20人，每群 10人，則： 主動投票群10人分作： 5(25%)維持現勢群:意識型態+現勢利益。 3(15%)反現勢群:意識型態+反現勢利益。 2(10%)可變群:根據自己感受的候選人形象。 被動投票群10人分作： 3(15%)搖擺群:投社會形象人多的一邊。 7(35%)疏離群:無危己/無危機，不投票。 可再分為3(15%)輕疏離群與4(20%)重疏離群。 若無危機事件，選前8周，選情已定。

正常/危機投票解說 正常投票率為65％±15％，超過為危機。 總統選舉模式：53233-4 （高危己可能） 基層選舉模式：5311-10 （低危己可能） 民選總統投票率如下： 1996：76.04 2000：82.69 2004：80.28 2008：76.33 2012：74.38 2016：66.27 2020：74.90 2024：71.86   所以，只有 2000年（首度改朝換代）、 2004年（槍擊事件）有危機事件-亦即非正常現象。 前5次平均投票率為77.94，亦即2016發生「輕疏離群」棄投現象。 立法委員（中央民代）投票率如下： 1969：55.00 1972：68.18 1975：75.97 1980：66.36 1983：63.17 1986：65.38 1989：75.16 1992：72.02 1995：67.65 1998：68.09 2001：66.16 2004：59.16 2008：58.50 2012 : 74.72 2016：66.34 2020：74.93 2024：71.84   1996 第三屆國大代表選舉後中止，國會單純化，故宜以 1998 為斷點；2004 後與總統選舉同時舉行，形成近似模式。 全部在本模式預測範圍內，均為正常投票。

基礎理論 研究方法 數學解說 選舉預測系列 投票行為系列

自1980~迄今的預測成果與證據在此

我於1980年開始進行選舉的數量化研究，1983年在臺灣創辦首度大型選舉民意調查，承蒙獲得金鼎獎肯定，迄今持續已逾40年。在「投票預測」上，不論單一或多席次選舉，誤差都能維持較一般可見資料為小的成果。更重要的嘗試，是投入「選舉行為」研究，希望能發展出長期的預測模式。

我從1983年創建「形象指標」作為投票預測的工具，並發現「53237選民結構」(原始為7535選民結構）理論，自1986年起陸續發表：這個理論有可能發展為長期循環的預測模式，1994年更指出這個模式所預測可能會發生的重大事件：

1.國民黨會萎縮。

2.會形成3黨競爭。（後來發生在2000年）

3.陳水扁會以微少差距勝出執政。（也發生在2000年）

4.對於游離選票會擺盪的分析，也說明國民黨與民進黨得票之比會從約 60:40，此消彼長、再此長彼消，經1循環後，又回到60:40。（就是2008年嗎？）

[注：上節報告是我2004年建立本站時所寫的，當時所用的是疑問語氣。後來，果然發生在2008年。]

2004年總統大選，一般人以為連宋會大贏時，我曾預測到陳水扁總統會以極少差距當選，同時將伴隨長期的紛爭。限於法律限制我無法以個人身分公布，但我曾經把預測告訴過2位具備國際學術地位、和重要學術行政地位的學者專家，並尋求解決即將發生災難的可能性。（記錄在「政大社科院政策論壇」）

2008年總統大選前夕，我又向兩位報告了我的預測，請他們再作一次見證。同時指出：2008選舉的數字，我可能早在20餘年前就已經預測出來，我這次只是驗證而已。

結果我2008的預測誤差為 1.35%，是我所見到所有總統預測數據中，最接近事實的。

2012年總統大選前夕，我再向多位朋友報告了我的預測，請他們共同觀察。 結果我2012的預測誤差為 0.43%，再度是所有民意調查預測，與事實最接近的。

2014年的臺北市長選舉我接受第三方人士委託調查，因無保密條款，我在投票8周前，我向【藍綠白】三方均報告了選舉預測，最後和結果誤差不到 1%。也是人類行爲不易改變的佐證之一。

 2018年的高雄市長選舉前夕，我向幾位朋友及臺大校友與建中校友群組，預測了各行政區的勝負，達到 100% 的正確，更重要的是，可能是第一次有數據與統合分析，支持了【是時勢造英雄，非英雄造時勢】的理論。

本社群和其他選舉調查最大的差異，可能是：本社群追尋新計量方法的「模式預測」與結構分析，而不同於其他的跑馬式預測。

我從1996年起，也對當時剛剛興起的網際網路與電子商務使用行為，展開長期的系列研究，結果發現：表面看起來無關的兩者，其實在基礎上相通之處，就是人類的「取用與選擇行為模式 Adoption Modeling」。

從嚴格的條件評論，當前的各種行為研究，還不能完全滿足作為「科學」的條件，原因之一，就是始終缺乏基礎的「定律」，期望Adoption Modeling能有往基礎定律探索的機會。

「53237選民結構」與其基礎的「取用與選擇行為模式 Adoption Modeling 」，似乎可以解釋與預測「過去約30年1周期」的長期選舉行為。

好的理論是穩定的

學習選舉預測 40年來，很幸運的，還沒有錯過。但我每次都警惕自己：人類行為是機率知識，小心這次就會錯！

我主要學習心得有二：第一、 如果能夠有基礎的行為理論，人類的行為是可能預測的。

好的方法是變動的

第二、 社會不斷的變動，我每次預測完畢，都在思考新發生的問題，與可能的解決方法。當前的民意調查，比我在 1983年在臺灣開創選舉研究時艱難千百倍。所以每一次，都必須思考上一次調查方法產生的新問題，推出前所未解決的新方法。同時，不能局限於調查單一方法，而必須融合【統合分析】的【邏輯與技術】與其他各種數量化方法。

玄水淵

本站別名玄水淵，出於《莊子》外篇的《知北遊》章：【知，北遊於玄水之上】。

【知】是假託的人名，名義上是【全知者】，其行為卻是【學習者】，北遊到【玄水】去訪問：無爲謂、狂屈、黃帝等人，以求道解惑，每人也依其名的方法意涵，作了不同的回答。統雄老師據此典故，乃將【玄水淵】比為有如西方的 Delphi，是求道解惑、預測未來的象徵。

延伸資訊

政治大學選舉研究中心資料庫